【基本信息】
印彩霞、博士、讲师、硕士生导师。1994年03月出生，目前在8188cc威尼斯作物工程系。
【研究方向】
作物信息技术与精准栽培
【主要讲授课程】
本科生课程:农业信息技术、农作学等
研究生课程:作物信息技术、农业资源高效利用
【教育经历】
2013.09～2017.06，塔里木大学植物科学学院，农学专业，农学学士
2017.09～2019.08，石河子大学8188cc威尼斯，作物学专业，农学硕士
2019.09～2023.06，石河子大学8188cc威尼斯，作物学专业，农学博士
【工作经历】
2023.09～至今，8188cc威尼斯8188cc威尼斯，作物工程系，讲师
【科研项目】
1. 兵团重大科技项目《新疆兵团棉花生产大数据关键技术及农业大数据平台研发及应用》（2018AA004），参与；
2. 兵团重点领域研究项目《棉花营养监测与智能诊断关键技术产品与云平台研发应用》（2020AB005），参与；
3. 兵团重点领域创新团队建设计划项目《绿洲农业生产监测与遥感大数据应用创新团队》（2018CB004），参与；
4. 兵团国际科技合作计划项目《棉田水分养分遥感监测及诊断决策云服务技术研究》（2018BC009），参与；
5. 兵团强青项目《棉花氮营养亏缺早期叶绿素荧光遥感监测技术研究》（2022CB002-01），参与；
6. 第三次全国国土调查兵团耕地质量等级调查评价项目，第八师、第十师土壤肥力调查项目新疆兵团第九师化肥增减项目等，参与。
【学术论文】
[1] Yin, C.; Lv, X.; Zhang, L.; Ma, L.; Wang, H.; Zhang, L.; Zhang, Z. Hyperspectral UAV Images at Different Altitudes for Monitoring the Leaf Nitrogen Content in Cotton Crops. Remote Sens. 2022, 14, 2576. https://doi.org/10.3390/rs14112576
[2] Yin, C., Lin, J., Ma, L. et al. Study on the Quantitative Relationship Among Canopy Hyperspectral Reflectance, Vegetation Index and Cotton Leaf Nitrogen Content. Journal of the Indian Society Remote Sensing 49, 1787-1799 (2021). https://doi.org/10.1007/s12524-021-01355-0
[3] 印彩霞，张泽，吕新等.基于品种和氮肥的棉花叶色值、叶片氮含量及产量估测[J].新疆农业科学，2019，56（8）：1459-1468；
[4] Kou J, Duan L, Yin C, et al. Predicting Leaf Nitrogen Content in Cotton with UAV RGB Images[J]. Sustainability, 2022, 14(15): 9259. [6]Ma L, Chen X, Zhang Q, et al. Estimation of nitrogen content based on the hyperspectral vegetation indexes of interannual and multi-temporal in cotton[J]. Agronomy, 2022, 12(6): 1319.
[5] 马元花,印彩霞,王红玉,刘宇轩,刘前通,张泽.基于高光谱的棉花叶片磷含量估测模型[J].中国农学通报,2023,39(01):123-132.
[6] 王汇涵,张泽,康孝岩,林皎,印彩霞,马露露,黄长平,吕新.基于 Sentinel-2A 的棉花种植面积提取及产量预测[J].农业工程学报,2022,38(09):205-214.
[7] 哈发都曼,马露露,印彩霞,苏维,李冬梅,丁怡人,吕新,张泽.基于叶片 SPAD 的棉花氮营养指数估算研究[J].中国农学通报,2021,37(18):31-37.
[8] 谭红,吕新,张泽,印彩霞,马露露,苏维.基于 DSSAT 模型模拟的气候变化对棉花生产潜力影响研究[J].棉花学报,2020,32(02):113-120.
[9] 南小琴,张泽,印彩霞,谭红,吕新.基于决策树算法的棉花产量预测研究[J].农村科技,2019(01):29-35.【获奖情况】
1、参与第八届兵团互联网+大学生创新创业大赛高教主赛道（研究生组）
并获二等奖；
2、参与兵团第五届互联网+大学生创新创业大赛并获铜奖。
